KLASIFIKASI SAMPAH PLASTIK BERDASARKAN KEPAKARAN AHLI MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR
DOI:
https://doi.org/10.26618/ainet.v4i1.9136Keywords:
Bank Sampah, Klasifikasi Plastik, K-Nearest Neighbour, Cross Tabulation, Classification Metrics, Cross ValidationAbstract
Bank Sampah yang ada di Kabupaten Polewali Mandar merupakan salah satu solusi dalam penanganan masalah sampah. Namun dalam prosesnya, terkhusus pada sampah plastik, Bank Sampah tersebut belum mampu membedakan berbagai jenis plastik yang sebenarnya memiliki variasi nilai jual. Oleh karena itu diterapkan kepakaran ahli ke dalam sebuah sistem yang mampu mengklasifikasi sampah plastik berdasarkan jenis karakteristik plastik yang diinput. Adapun metode yang diadaptasi ke dalam sistem ialah metode K-Nearest Neighbour (KNN). Untuk mengetahui kinerja sistem, pengujian dilakukan melalui 3 metode yaitu metode Cross Tabulation, Classification Metrics, dan Cross Validation. Dari hasil pengujian diperoleh tingkat akurasi KNN terhadap data testing sebesar 88%References
“Plastik
-
Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas.”
https://id.wikipedia.org/wiki/Plastik (accessed Nov. 13, 2021).
J. Teknik Lingkungan and A. Kecamatan Jambangan, “STUDI TERHADAP TIMBULAN
SAMPAH PLASTIK MULTILAYER SERTA UPAYA REDUKSI YANG DAPAT
DITERAPKAN DI KECAMATAN JAMBANGAN SURABAYA STUDY ON MULTILAYER
PLASTIC WASTE GENERATION AND IT’S REDUCTION EFFORTS IN JAMBANGAN
DISTRICT SURABAYA MEGA DHARINI dan YULINAH TRIHADININGRUM.”
H. P. Putra and Y. Yuriandala, “Studi Pemanfaatan Sampah Plastik Menjadi Produk dan
Jasa Kreatif,” J. Sains dan Teknol. Lingkung., vol. 2, no. 1, pp. 21–31, 2010.
“10 Fakta Plastik yang Bikin Merinding! | Amway.”
https://www.amwaytoday.co.id/id/articles/10-fakta-plastik-yang-bikin-merinding-
(accessed Nov. 13, 2021).
D. Iswadi et al., “PEMANFAATAN SAMPAH PLASTIK LDPE DAN PET MENJADI
BAHAN BAKAR MINYAK DENGAN PROSES PIROLISIS Utilization of LDPE and PET
Plastic Waste into Oil Fuel By Pyrolysis Process,” J. Ilm. Tek. Kim. UNPAM, vol. 1, no. 2,
M. Z. Hakim, “Pengelolaan dan Pengendalian Sampah Plastik Berwawasan Lingkungan |
Amanna Gappa,”
Amanna Gappa, 2019.
https://journal.unhas.ac.id/index.php/agjl/article/view/9673/4945 (accessed Nov. 13,
.
Herlina, “PENERAPAN UNIFIED MODELLING LANGUAGE (UML) PADA ANALISIS
SISTEM SERTA PERANCANGAN DATABASE TIMBULAN SAMPAH,” J. Instek, vol. 6,
no. 2, pp. 170–177, 2021.
M. Selomo et al., “Bank Sampah Sebagai Salah Satu Solusi Penanganan Sampah Di
Kota Makassar,” J. MKMI, vol. 12, no. 4, pp. 232–240, 2016.
M. K. Wardhani and A. D. Harto, “STUDI KOMPARASI PENGURANGAN TIMBULAN
SAMPAH BERBASIS MASYARAKAT MENGGUNAKAN PRINSIP BANK SAMPAH DI
SURABAYA, GRESIK DAN SIDOARJO,” J. Pamator, vol. 11, no. 1, pp. 52–63, 2018.
Admin, “Polman SATUDATA.”
http://satudata.polmankab.go.id/dataku/?page=home&kode=SUBE-
&kode_elemen=SUB-191102120454 (accessed Nov. 13, 2021).
“UU No. 18 Tahun 2008 tentang Pengelolaan Sampah [JDIH BPK RI].”
https://peraturan.bpk.go.id/Home/Details/39067/uu-no-18-tahun-2008 (accessed Nov. 13,
.
DGD. Dharma Santhi, “Plastik Sebagai Kemasan Makanan Dan Minuman,” no. April, p.
, 2016.
I. Mujiarto, “Sifat dan Karakteristik Material Plastik dan Bahan Aditif,” Traksi, vol. 3, no. 2,
pp. 65–74, 2005.
R. Primartha, Algoritma Machine Learning, 1st ed. Bandung: Informatika, 2021.
I.- Ati and A. Kusyanti, “Metode Ensemble Classifier untuk Mendeteksi Jenis Attention
Deficit Hyperactivity Disorder (SDHD) pada Anak Usia Dini,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 6, no. 3, p. 301, 2019, doi: 10.25126/jtiik.2019631313.
I. W. Gamadarenda, I. Waspada, U. Diponegoro, P. Korespondensi, S. Atribut, and A.
Backward, “Implementasi Data Mining Untuk Deteksi Penyakit Ginjal Kronis ( Pgk )
Menggunakan K-Nearest Neighbor ( Knn ) Dengan Backward Data Mining
Implementation for Detection of Chronic Kidney ( Ckd ) Using K-Nearest Neighbor ( Knn )
With Backward Elimination,” vol. 7, no. 2, pp. 417–426, 2020, doi:
25126/jtiik.202071896.
S. N. Teknologi, A. H. Bawono, A. A. Supianto, F. I. Komputer, and U. Brawijaya,
“Efisiensi Klasifikasi Big Data Menggunakan Improved Nearest Big Data Classification
Efficiency Using Improved Nearest,” vol. 6, no. 6, pp. 1–6, 2019, doi:
25126/jtiik.201962085.
A. Datumaya et al., “KLASIFIKASI MUTU TELUR BURUNG PUYUH BERDASARKAN
WARNA DAN TEKSTUR MENGGUNAKAN METODE K- NEAREST NEIGHBOR ( KNN )
DAN FUSI CLASSIFICATION OF THE QUALITY QUAIL EGGS BASED ON COLOR
AND TEXTURE USING K-NEAREST NEIGHBOR ( KNN ) METHOD AND
INFORMATION,” vol. 8, no. 5, 2021, doi: 10.25126/jtiik.202184393.
R. T. Handayanto and Herlawati, Data Mining Dan Machine Learning Menggunakan
Matlab Dan Python, 1st ed. Bandung: Informatika, 2020.
“Jarak Minkowski
-
Wikipedia bahasa Indonesia, ensiklopedia bebas.”
https://id.wikipedia.org/wiki/Jarak_Minkowski (accessed Nov. 15, 2021).
